为什么有些产品在短时间内卖火，有些产品永远只能当场旋转，没有大的变化，逐渐被顾客抛弃。

爆款的产品是怎么做的？

也有在短时间内卖火的产品吗？ 比如抖音、网易旗下等产品，或者你家隔壁店的奶茶。 有些人的产品永远只能当场旋转，没有大的变化，逐渐被顾客抛弃。

这两个结果的原因是什么？

很多人可能认为这是制作好产品的人在前期付出了很多努力的结果。 但是发现以同样的价格支付，有些产品可以成为爆款，有些人还是可以做不被客户喜欢的产品。

同样的团队实力，同样的起点和时间的能源价格，甚至同样的想法等，最终的效果也大不相同。 就像两个人投入了同样的考试时间一样，最终的考试效果不同。

因人而异，大部分最重要的理由之一是？ 什么产品在反复的想法上出现了差异。

不被客户喜欢，只能当场旋转的产品，大部分都被困在一个层次上思考，很难治愈。

例如，提高促销能力，增加销售量，打败同行竞争对手等，在销售产品的层面进行考虑。

可以创造受客户欢迎的产品，必须摆脱某个层次进行创新思考，打破界限。 如果不仅仅是如何促进销售，还继续寻求顾客更大的诉求，则制作让顾客喜欢的产品的可能性会变高。 这就是产品迭代的破局思考 (根据过渡的思考模式)。

刚才的复印件中举了例子，做网上专业的西装店，提高销售量和知名度基本上是以“降价促销”为中心进行营销的，效果不好。 迅速进入许多企业品牌和实现其他收益目标，越来越多地跳出某个层面，打破局面思考，寻求真正的处理方法。

这个“破局思考”的最大特点是可以迅速创新你们公司的产品，摆脱原地旋转的极限。 以同样的价格，找到比别人更早、更好的顾客诉求，制作更受顾客欢迎的产品。

这个产品破局思考的具体操作过程有三个环节。

1.发现异常了吗？ 什么从背景数据和现象注意中发现了客户产品的异常。 例如，我发现客户在你的网上商店呆了很长时间，但我拒绝了订单。 这是异常的情况。

2.假设？ 什么假设异常状况，背后有更大的未发现的指控，或者从中找出有可能发生问题的原因。 例如，最大的可能性是根据相关数据和其他注意现象来假设，就像刚才客户呆了很久却不订购一样。 例如，商店的产品诱惑人，但可能缺乏促使用户订购的理由。

3.测试？ 什么是对第二环节的假设结果进行少量测试，迅速验证。 例如，首先从相关数据中，客户长期停留不订购的理由可能是缺乏促使客户订购的理由，可以追加与详细页面相关的促销副本(销售期限限定折扣等)进行测试。

如果最后的测试结果不符合第二步的假设，则坚决放弃该假设，迅速进行再假设和测试。

如果测试结果满足了假设的期望，证明了问题的原因和客户有更大的诉求，你会增加投资吗？ 什么可能会出现所谓的爆炸产品。 比如，我们常见的网络有很多爆款产品。

即使最终没有制造“爆款”产品，这种产品的反复做法至少也会使你们公司的产品和营销创新比以前进步得更快。

(当然，资金和执行力等也是重要的影响因素，这里提供想法供参考。 )中被调用，将出现故障

如果你还不知道怎么着手，我来说明这个产品破局思考的三个环节的具体方法。

一、发现异常

无论产品、营销还是顾客的行为，许多潜在的诉求和创新都隐藏在这些异常中。

现在，很多人做市场营销基本上依靠感觉和直觉，但是，大部分人直观地评价是不对的。 你已经为你的客户喜欢更便宜的产品了。 你的客户其实喜欢物流速度更快的店铺，最终投入可能与生产不成比例。

那么，如何发现潜在的诉求和问题的原因呢？

可以从两个方面开始。

a .异常数据

很多人做产品、营销的话，相信有相关的数据统计。 这些数据中有点异常的情况往往是问题和诉求的潜在之处(遗憾的是很多人没有重视)。

比如做淘宝电商的人，后台有很多相关统计数据。 建立网上商店时，需要每天或每周粗略统计客户的流量、购买率、客户的年龄收入等数据。

然后从这些数据中发现了异常。 例如，在复制目的地描述的例子中，在后台数据中发现顾客在本店待了很长时间，但购买率很低。 这是异常的情况。

b .异常现象

不仅可以注意数据上的异常，还可以注意行动现象。 这些发现需要注意客户行为上的异常点，可能会从中发现更大的诉求和问题的原因。

比如你吃饭的人，穿着便宜的衣服，看着收入不高的客户，喜欢有点贵的菜。 这是异常现象，其次需要假设性地分解这种异常现象，找出背后的真正原因，其中可能潜藏着更大的诉求。

另外，例如美国有一个名为instagram的社会交流应用，初期像微博微信产品一样，客户可以共享照片和复印件等复印件。

但是，您后来发现，客户共享图像比共享拷贝等拷贝更频繁吗？ 这是不同的行为现象，然后假设分解和测试验证，最终制作出与facebook、推特产品不同的独特的社会交流应用平台，以共享照片为主的社会交流产品(现在买给facebook，

总之，从相关数据和顾客现象中发现异常是找出产品反复创新和问题根源的重要环节。 其次，现在可以假设这些异常情况进行测试。

2、假设

对之前的产品和客户的异常作出假设。 还没有找到100%能确定异常原因的人，所以很多情况下需要根据这些数据和现象建立假设，在后期进行测试验证。 这也是防止盲目做产品和营销的有效方法。

比如，很多人看到产品卖不出去了，盲目降价销售，结果不仅利润不好，还让顾客对你的产品有了“是次品吗”的负面认识。 这是没有分解对数数据和现象，没有假设的结果。 即使你成功了一两次，大部分也可能是运气成功的，产品不容易得到持续的快速发展。

你怎么做假设？

这里提供了一个方法工具:绘制假设图。

(直观的图像可以提高人对假设的正确性)

然后选择最有可能的假设进行测试。

例如，回到副本开头的例子，客户在你的网店呆了很长时间，收藏数量很多，但购买率不成比例。 然后列出来做假设。

然后，从最可能的假设开始进行测试。 可能有很多理由，但这种情况下需要制定很多假设进行测试的方法。

同样，自己餐饮店的客人看起来没有钱，但是如果发现喜欢更贵的菜的话，也可以用同样的方法假设性地分解这个异常现象。 也许是那样的客人暂时的虚荣心不对劲。 也许这样的客人是以公款的名义吃饭的(如果不是自己的钱，就不会感到疼痛)……

尽可能多的不同方面组合假设，得到最近的假设结果和处理方法，进行测试验证。